인공지능을 위한 수학1

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  인공지능을 위한 수학 - 1. 기초 수학 1️⃣ Deep Learning (딥러닝)사람의 뇌처럼 작동하는 인공신경망을 이용해 데이터에서 스스로 학습하는 기술입니다.복잡한 문제를 풀기 위해 여러 층의 신경망을 사용하므로 "Deep"이라고 불러요.사용 분야: 이미지 인식, 음성 인식, 자율주행 등2️⃣ 딥러닝 기본 구성요소용어 설명DNN (Deep Neural Network)여러 층의 인공신경망으로 구성된 구조CNN (Convolutional Neural Network)이미지 처리에 특화된 신경망, 특징을 자동 추출RNN (Recurrent Neural Network)순서가 있는 데이터(텍스트, 음성 등)에 강함LSTM (Long Short-Term Memory)RNN의 기억력 문제를 개선한 구조ReLU 함수0 이하 값을 모두 0으로 만드는 간단한.. 프로그래밍공부(Programming Study)/머신러닝(Machine Learning) 2025. 5. 12.