AI입문1

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  문과생도 이해하는 인공지능 101 MLOpsML 단계: 데이터 수집, 전처리, 모델을 위한 신경망 구축, 학습, 평가 등Ops 단계: 모델 배포, 모니터링, 테스트 등데이터 준비 및 전처리: 판다스, 넘파이모델 학습: 텐서플로, 파이토치모델 배포: 쿠버네티스, 도커모니터링 및 유지보수: 프로메테우스, 그라파나캐글(Kaggle)데이터 사이언티스트들이 경쟁적으로 데이터 분석 문제를 해결하는 플랫폼소타(SOTA: State Of The Art)어떤 분야에서 현재 가장 우수한 기술, 모델 또는 방법론코랩(Colaboratory)구글이 개발한 온라인 노트북 환경주피터 노트북과 유사한 기능 제공, 구글 클라우드에서 실행됨 → 설치형이 아님무료로 사용가능GPU 지원다양한 ML, DL(Deep Learning) 라이브러리, PL(Programming .. 독서(Reading)/오늘의 책(Today's book) 2025. 6. 22.