MNIST PyTorch

MNIST 손글씨 분류의 학습 흐름: 순전파·교차 엔트로피·역전파

인공지능 수학 공부에서 이미지 분류를 처음 만났을 때는 신경망, activation function, loss, gradient descent, backpropagation 같은 용어가 한꺼번에 등장했다. 각각을 따로 외우면 흐름이 끊긴다. MNIST 손글씨 분류를 기준으로 보면 모두 한 질문에 연결된다.28×28 픽셀을 받은 model이 0부터 9까지의 class score를 만들고, 정답과의 차이를 줄이도록 parameter를 어떻게 바꾸는가?이 글은 수학을 깊게 증명하기보다 한 번의 학습 step에서 tensor가 어떻게 이동하는지를 중심으로 정리한 학습 기록이다.MNIST와 이미지 인식 단원을 공부하며 남긴 교재 사진입력과 정답의 모양부터 잡는다MNIST는 손글씨 숫자 이미지와 0~9 label로..